Contact एक grey tick पर अटका - हाथ BlackList की तरफ। समझ में: «dead» numbers पर send न बर्बाद करें। पर logic गलत: एक tick = message device तक नहीं पहुँचा; कम से कम पाँच कारण - block सिर्फ एक।
Article के बाद real block vs temporary unavailable अलग; hasty filter से live clients न खोएँ।
Official: एक grey tick - sender device से निकला, WhatsApp servers ने accept - recipient device तक नहीं। दो grey - phone या linked device पर पहुँचा।
Line: infrastructure accept vs device delivery। Block हो तो एक tick पर रुकता। Direct «blocked» signal नहीं। Sent vs received।
एक status fact बताता - cause नहीं।
पहले: एक grey = block या no internet → तुरंत BlackList।
बाद: एक tick = device delivery नहीं। Block, phone off, SIM change, inactivity, multi-device। एक status पर auto-BlackList - live clients cut। तीन-स्तर marking अलग article।
Meta cause-wise stats publish नहीं। Exact % guesses।
Invalid number: एक tick proof नहीं। Official WABA explicit error।
Clean number से profile - avatar दिखे blast पर नहीं - strong block signal। Indirect - combine signals।
Abandoned cart। 2h एक tick → auto BlackList। 8% plane/metro/dead battery पर active clients। Next orders में status notifications miss।
Wait window बहुत छोटा।
24–72h pause। Auth codes: 60–120s no delivered → SMS duplicate। ~30 days server storage - guide, guarantee नहीं।
Cold lists पर persistent single tick 5–15% - benchmark।
| Status | Meaning | Action |
|---|---|---|
| Unreachable | <24h no delivery | Wait |
| Pending Delivery | >24h | Recheck 72h |
| Needs Recheck | Multiple campaigns fail | Indirect signals |
WABA webhooks - sent/delivered/read। Template charge device delivery से independent हो सकता।
Signal bundle: multiple campaigns no delivery, no clean avatar, no last seen।
Resend to blocked - rating hurt? No consensus। Report metrics overlap।
«1 tick → BlackList» को intermediate statuses + 24–72h window से बदलें। CRM automation audit।
Practical rule:
एक tick unanswered question - diagnosis नहीं। Signals + time पर decide करें।
