«Hola, tenemos promoción» vs «Hola, escribo por...» - percepción muy distinta, misma longitud. Estructura que baja quejas - ningún texto garantiza cero ban.
No vender - obtener respuesta. Aunque sea «no», cambia la UI: botones Report/Block al menú - ver frío vs tibio.
Número desconocido → Report/Block visibles - mecánica de ban. Enlaces a menudo no clicables hasta respuesta - mover pitch al paso 2.
| Elemento | Para qué | Evitar |
|---|---|---|
| Saludo + presentación | Menos spam anónimo | «Disculpe la molestia» en preview |
| Motivo | Por qué ahora | Descuentos/precios |
| Pregunta corta | Provocar respuesta | Presión |
| Nombre | Relevancia | Errores, MAYÚSCULAS |
| Salida | Menos «Spam» | Presión al rechazar |
~150–200 caracteres, 2–3 frases.
No hay plantilla 100% segura - base, consentimiento, frecuencia, reacción - antispam conductual.
Percepción humana, no algoritmo oculto. Pregunta contextual <0,5–1% quejas vs oferta directa 5–12% [~] - foros, no Meta.
Inmobiliaria: «Buen día, [Nombre]. Interesó inversión inmobiliaria en [ciudad]. ¿Encontró o sigue buscando? Si no aplica - "-"».
Servicios/B2B: «Hola, [Nombre]. Escribo por pedidos para su producción. ¿Aún necesita?»
Mayorista: «Hola, [Nombre]. Escribo por compra de [producto] al por mayor. ¿Acepta pedidos?»
Dubai: Template A oferta+link - 3 números quemados en 40 envíos/30 min. Template B pregunta+opt-out - 0 bans, 28% respuesta; links paso 2 - follow-up.
B2B telas: 45% respuesta - caso único.
«No pude llamarle» / «¿eres tú en la foto?» - respuesta alta, quejas tras engaño. Riesgo aceptado.
Imagen promo ≠ salva ban. «Disculpe» = marcador spam. Nombre mal = automatización - segmentación. Pregunta sin contexto = ad. Buen texto ≠ mala base sin consentimiento.
Audite: ¿oferta directa? ¿link en msg 1? ¿opt-out claro?
Regla:
El primer mensaje explica por qué escribe a esta persona, no qué vende.
